01
业务数据采集系统
面向一线销售、经销商、工程师和服务团队
用录入即校验的表单，替代来回发送的 Excel。
AI 智能体与工作流自动化
让杂乱的业务运营，变成干净的 AI 工作流。
把 Excel、微信、人工汇总和重复报告流程，升级为可追踪、可复核、可看板化的 AI 工作流。
我们为制造业、工业服务和 B2B 销售的业务团队，定制 AI 智能体、数据采集系统、看板和自动化报告。从一个聚焦的试点开始。
现在散落在 Excel、微信、邮件和手填报告里。
ExcelIB_list_v7_final(2).xlsx
微信张工：3号机组压力偏高，明天去现场
邮件RE: RE: 经销商Q3设备清单
手填报告服务报告_华东_手填.docx
微信李经理：客户想续保，谁跟一下？
ExcelSN-40317 重复出现 3 次
用本无尘之后一份结构化、经过复核的记录。
对象更新负责人状态
装机台账合并 3 个版本数据组已校验
A 厂 3 号机组压力偏高，已约现场张工（现场）已排期
经销商 Q3 清单已提交审核华东经销商审核中
华东服务报告由现场数据生成区域经理已批准
客户续保标记为商机销售商机
SN-40317重复已合并系统已校验
示例数据。字段、角色和规则会在试点中按你的业务配置。
问题所在
数据并不缺失，只是散落各处。
信息其实都在：在表格里、聊天记录里、邮箱里。缺的是一个干净、受管控的统一归处。
没人负责的表格
每个团队各有一版。字段口径不断走样，汇总永远对不上，每个月都有人在重复录入同样的数字。
困在聊天里的现场信息
工程师和经销商在现场了解到的情况，都留在微信群里，进不了系统，管理者也就看不到其中的服务和销售机会。
停滞的 AI 试点
瓶颈很少在模型本身，而是底层流程还没准备好，试点始终进不了真实业务。
工作方式
一条工作流是怎样变干净的
五个步骤，每一步团队都看得见、查得到。
- 01现场采集
销售、经销商和工程师通过同一张简单表单提交，手机、电脑都能用。
- 02结构化入库
每条提交都进入同一个数据库，字段和口径一致。
- 03规则校验
重复、缺失和超出范围的数值会被自动标出。
- 04审核确认
由对应负责人复核签字后，才进入报告。
- 05看板
管理者直接看到实时状态、报告和机会，不用再找人要表格。
本无尘构建什么
四个模块，一次落地一个
先解决最痛的那一个，跑顺了再加下一个。
02
AI 工作流自动化
面向运营和审批密集的团队
由 AI 智能体接手人与人之间重复的 Excel、报告和审批环节。
03
看板与报告
面向管理者和决策层
把运营数据变成实时视图，月报自动生成。
04
市场情报智能体
面向战略、销售和业务拓展
由智能体采集、分析并汇总行业信号，每一条都有人复核。
客户案例
一家全球工业设备企业的三个 AI 智能体
三个智能体各自接手一个团队的手工活：管理报表、招标跟进、设备巡检。三者共用的部分已沉淀为本无尘的可复用模块，你的试点直接从这里起步。
01售后服务 · 装机量已上线使用
自然语言看板智能体
经理用一句大白话提问，智能体直接给出看板。每个数字都从现场实时记录中算出，只用该经理有权限看的数据。
未来 3 个月哪些设备该维护？
已选分析：维护到期 · 412 条记录
37到期设备
12涉及客户
大部分设备在 12 月到期，其中 9 台需要大修。
带来的变化
300 小时每月减少的人工报表时间
1,600+ 个前三个月发现的服务机会
02销售 · 公开招标已上线使用
招标商机智能排序与派单智能体
每条新招标公告先经筛选，再按商机大小排序，派给负责该客户的销售，并记录派单依据。
- 3食品厂 · 分离机大修普通按华东区规则分派
- –钢厂 · 新购水泵剔除：设备采购
- 2化工厂 · 更换板换胶垫高陈杰（客户负责人）
- 1供热公司 · 板片清洗高王磊（客户负责人）
带来的变化
39,590 条真实招标公告经规则筛选
9,933 条中标公告转为失单分析数据
03现场服务 · 热成像巡检原型
热成像预测性维护智能体
智能体把每次热成像扫描和该设备的历史对比，在效率下降前发现结垢，并给出下一步建议，由工程师确认。
3月健康分 92
6月健康分 78
9月健康分 61
进口冷区逐次扩大
结垢风险：高
建议 4 周内反冲洗
冷区连续 3 次扩大；冷侧出口比同类设备低 3.1 °C
待工程师确认带来的变化
32 张热像图，来自 4 份真实服务报告，用来定义判读流程
4 个阶段从单张图片筛查到单台设备预测，每一步以数据到位为门槛
可以直接带进你的试点
规则先行，AI 只做判断题
能查表的交给你的规则手册，需要判断的才交给智能体，结果前后一致。
每个结果都有出处
数字来自你的记录，剔除写明规则，结论附上证据。
对齐你的主数据
随手写的客户名和设备号，自动对到 CRM 和装机库；确认过的对应关系会被记住。
改配置，不重做
新增产品线、事业部或规则，是配置工作，不必另起项目。
客户名称可应要求提供。文中数字来自客户自有系统和报告；动画使用示例数据。
适用场景
为传统企业而建
我们服务的是业务部门，而不只是 IT，覆盖制造业、工业服务、食品饮料和 B2B 销售。
工业服务
装机档案、上门服务和现场报告在同一条流程里。
经销商数据采集
经销商按统一标准提交，销售审核后才计入。
销售运营
客户和商机更新直接从现场采集，不用在群里追问。
管理报告
月度报告基于实时数据生成，不再复制粘贴表格。
市场情报
智能体自动收集、汇总行业信号，供人复核。
Excel 与 PPT 自动化
周期性的表格和汇报材料，从同一数据源生成。
数据归属
你的数据，始终属于你
数据归你所有
业务数据属于你，底层框架是本无尘可复用的能力。
按角色授权
每个角色只能查看和编辑自己该看的内容。
人工把关
未经对应负责人复核，任何内容都不会进入报告。
随时导出
报告和数据可导出为团队已经在用的格式。
下一步
给我们看看团队每个月最头疼的那张表。
30 分钟的沟通里，我们一起梳理数据从哪来、经过谁的手，以及试点最先能清理什么。